企业 AI 培训、咨询与落地

验证与落地

先验证,再决定是否扩大投入

围绕明确的业务目标,在真实数据和工作流程中开展小范围试点,验证 AI 的应用效果、系统条件和关键风险,为后续投入提供依据。

沟通项目验证或建设
要解决的问题实际工作小范围验证继续、调整或暂停

项目验证

在真实工作中验证项目价值

项目已有初步想法,需要确认 AI 是否适合解决业务问题,数据和流程能否支持实际应用。 通过有目标、有范围的试点,检验实际应用效果、系统条件与主要风险。

服务安排

服务内容、实施周期和费用将结合企业需求与项目范围确认。

咨询服务安排

围绕业务目标开展验证

以真实使用情况和验证结果,为后续投入提供依据。

  1. 明确业务目标确定需要改善的工作和预期变化。
  2. 梳理现有条件评估相关资料、流程、权限、系统和使用环境。
  3. 开展实际试点在真实流程中检验应用效果,识别需要解决的问题。
  4. 确定后续方向依据验证结果,决定继续、调整方案或暂停。

验证结果为后续项目决策提供依据。

落地建设

将 AI 应用接入企业业务系统

企业已经确认 AI 方案可用,希望让员工能在现有系统和工作流程中使用。 根据企业实际需要,完成系统集成、部署、测试与验收,推动应用稳定运行。

服务安排

服务内容、实施周期和费用将结合企业需求与项目范围确认。

咨询服务安排

围绕实际业务需求开展建设

结合企业系统、数据和工作流程,完成应用开发与集成部署。

  • 企业知识库帮助员工查找制度、产品和业务资料,并核对信息来源。
  • AI 智能体与工作流让 AI 协助处理多步骤任务,并在关键环节安排人工审核。
  • AI 业务应用围绕具体岗位和业务环节开发应用,支持日常工作。
  • 企业系统集成连接企业现有数据、权限、系统和工作流程。
  • 私有化部署与维护按企业要求部署应用,并提供运行监测与后续维护。

复杂技术问题

创羽昀还可处理知识检索、模型部署、私有化运行、算力与性能、国产软硬件适配、权限控制和运行监测等工程工作。

建设范围、验收要求和维护安排将结合企业实际情况确认。

项目落地

资深人员参与关键工作。

从业务问题梳理、项目验证到系统集成,创羽昀的资深人员直接参与关键环节。项目所需的业务与技术能力,将根据实际范围组织协作。